Прикладной AI engineer: до уровня сеньора
Как строить продукты поверх готовых LLM: API, RAG, агенты и MCP, context engineering, безопасность, evals, продакшн, свои модели, данные и governance — и как принимать и защищать архитектурные решения на уровне сеньора. Без исследовательской математики, но с компромиссами, режимами отказов, цифрами по стоимости и латентности и вопросами с собеседований. Примеры кода на GoJava, а там, где экосистема живёт в Python, на Python. Финал — капстоун-проект с измеримыми критериями приёмки.
Модули
Как проходить
Структура модуля
Теория, интерактивные схемы, код на GoJava/Python, практическое задание, вопросы для самопроверки (ответы под спойлером) и вопросы с собеседований.
Темп
Около 20 недель по 8–10 часов (≈ 185 часов). Модули 0–4 идут за 3–4 недели, RAG, агенты, безопасность, evals, продакшн и свои модели — по 1–2 недели каждый, параллельно с ними идут сквозные проекты. Последние 3 недели — капстоун. Факультатив «Голос и vision» — ещё около 6 часов.
Прогресс
Отметки «пройден» и чекбоксы заданий хранятся в localStorage этого браузера. Если очистить данные сайта, они пропадут.
Цены и модели
Цифры по моделям и тарифам указаны на момент написания: сентябрь 2026, новые модули — октябрь 2026. Перед решениями сверяйтесь с документацией провайдера: цены и линейки моделей меняются часто.
Карта курса
Как модули связаны между собой
Стрелка «A → B» означает, что B опирается на A.